デジタル採点は、主に教育現場で使われる自動採点システムです。手作業による採点に比べ、高速かつ正確に採点することができ、採点作業の負担を軽減することができます。デジタル採点の主な機能としては、マークシートの解析、手書き文字の認識、文章の評価、オンライン試験の評価などがあります。マークシートの解析では、回答タブが塗られた問題を自動的に解析し評点を算出します。
手書き文字の認識では受験者が手書きで答えた問題を自動的に読み取り、評点を算出します。文章の評価では、作文や英作文のような文章を自動評価する機能を備えており、オンライン試験でも自動評価できるという利点もあります。デジタル採点の利点としては、採点時間が短縮されることや評価の正確性が増すことが挙げられます。また、採点の標準化が期待できることから試験台数が多い場合にも大変有効です。
一方、手書き文字の精度が低いなどの問題もあり、ソフトウェア自体の信頼性に問題がある場合もあります。AIを利用したデジタル採点システムも開発されており、より高度な認識能力を持つことが期待されています。オンライン教育の発展やオンライン試験の需要増加に伴い、オンライン試験に特化したシステムも増えています。デジタル採点の普及により、効率的な評価作業が実現され、教育現場での負担軽減にも繋がるでしょう。
伝統的な大学入試でも、オンライン技術を使ったセンター試験の導入が検討されています。こうした背景から、より高度なシステムの開発が進んでいます。